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Algorithme d’aide au diagnostic de mélanome en soin primaire : une première évaluation plutôt convaincante
François CHASSET, service de dermatologie et allergologie, Hôpital Tenon, Paris
Un essai suédois, contrôlé, randomisé, prospectif, multicentrique a évalué en soin primaire une application d’aide au diagnostic de mélanome. Les résultats montrent que cet outil utilisant l’intelligence artificielle, basé sur la prise de photographies par dermoscopie analysées grâce à un algorithme par deep learning, a une sensibilité et une spécificité supérieures à la seule analyse clinique en médecine générale. Même si ces résultats sont tout à fait convaincants, d’autres études devront être réalisées pour confirmer ces premières données.
Les mélanomes ne représentent que 5 % des cancers cutanés mais sont responsables de 75 % des décès liés à ces derniers. Il existe une influence majeure sur le pronostic de l’épaisseur du mélanome justifiant un diagnostic précoce, même si les données de l’intérêt du dépistage systématique sont...
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